La taille du marché mondial de la détection des anomalies devrait atteindre 13,4 milliards de dollars d’ici 2030, avec une croissance du marché de 15,9 % TCAC au cours de la période de prévision.

L'économie numérique s'est rapidement développée dans toute la région Asie-Pacifique en raison d'une forte augmentation de l'activité de commerce électronique, des transactions en ligne et des services numériques. Par conséquent, la région Asie-Pacifique acquerra environ un quart de part de marché d’ici 2030.

New York, 30 août 2023 (GLOBE NEWSWIRE) -- Reportlinker.com annonce la publication du rapport « Rapport d'analyse de la taille du marché mondial de la détection des anomalies, de la part et des tendances de l'industrie par déploiement, par technologie, par composant, par utilisation finale, Par perspectives et prévisions régionales, 2023-2030" - https://www.reportlinker.com/p06487614/?utm_source=GNW Le besoin de détection des anomalies s'est accru en raison de cette expansion pour identifier et gérer les fraudes potentielles, les failles de sécurité et autres anomalies dans ces transactions numériques. Le secteur régional des services financiers se développe rapidement en raison de la croissance des services bancaires, des progrès de la technologie financière et de l'augmentation des paiements numériques. La détection des anomalies est cruciale pour les initiatives de lutte contre le blanchiment d’argent (AML), la prévention de la fraude et la conformité légale dans ce secteur. Les principales stratégies suivies par les acteurs du marché sont les partenariats en tant que stratégie de développement clé pour suivre le rythme des demandes changeantes des utilisateurs finaux. Par exemple, en juin 20223, Amazon Web Services Inc. a étendu son partenariat avec Lacework Inc. pour améliorer les alertes de sécurité et fournir à ses clients une détection améliorée des anomalies liée aux résultats d'Amazon Guard Duty. De plus, en décembre 2021, Amazon Web Services, Inc. (AWS), une société d'Amazon.com, Inc., a formé une collaboration avec Pfizer pour développer un prototype de solution permettant de détecter les points de données anormaux dans sa plateforme de fabrication clinique continue de produits pharmaceutiques pour médicaments solides à dose orale. Sur la base de l’analyse présentée dans la matrice KBV Cardinal ; Microsoft Corporation est le précurseur sur le marché. Des sociétés telles que Cisco Systems, Inc., Broadcom, Inc., Dell Technologies, Inc. comptent parmi les principaux innovateurs du marché. En mars 2022, Cisco Systems, Inc s'est associé à NetApp pour fournir aux clients communs des deux sociétés des solutions d'automatisation, d'opérations de cloud hybride et de visibilité. Facteurs de croissance du marché Volume croissant de données et d'appareils connectés La détection des anomalies devient de plus en plus nécessaire à mesure que le nombre Le nombre d'appareils connectés augmente dans les secteurs de la banque, de l'informatique, de la santé, de la finance, de l'industrie manufacturière, ainsi que du gouvernement et de la défense. L'utilisation généralisée de solutions IoT qui participent activement à diverses avancées technologiques a un impact significatif sur l'industrie de l'IoT. Le marché a connu une recrudescence en raison de l'utilisation croissante d'appareils IoT basés sur le cloud, ce qui a accru la concurrence pour fournir les meilleures solutions à diverses industries d'utilisation finale. De plus, l'une des principales causes de l'énorme développement de l'industrie de l'IoT réside dans les tentatives considérables du gouvernement pour numériser les entreprises et les secteurs. Progrès de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) La capacité de détecter les anomalies a considérablement augmenté en raison des développements de l'IA et de l'apprentissage automatique. techniques. L'intelligence artificielle (IA) peut être utile de plusieurs manières, notamment l'automatisation, l'analyse en temps réel, la rigueur, la précision et l'auto-apprentissage, lorsque les ressources humaines sont insuffisantes pour gérer le cadre adaptable de l'infrastructure cloud, des microservices et des conteneurs. L'un des plus grands avantages des systèmes d'IA ainsi que des solutions basées sur le ML est leur capacité à apprendre au fur et à mesure et à fournir des résultats meilleurs et plus précis à chaque itération. Par conséquent, les outils de détection d'anomalies basés sur l'IA peuvent évaluer des modèles complexes, s'adapter à un environnement changeant et identifier avec précision les anomalies, stimulant ainsi l'expansion du marché. Facteurs restrictifs du marché. Problèmes liés aux fausses alarmes et à la mise en œuvre du système. éviter les faux positifs (ou fausses alarmes). Des taux élevés de faux positifs pourraient réduire la confiance des utilisateurs dans la précision du système et conduire à une lassitude en matière d'avertissement, ce qui pourrait empêcher l'adoption du produit. Des taux de faux positifs trop élevés peuvent entraîner une lassitude des alertes et un manque de confiance dans le système, tandis que des taux de faux négatifs trop faibles peuvent laisser de graves anomalies inaperçues. Pour que le marché se développe, la précision des algorithmes de détection d’anomalies doit être améliorée. L'intégration d'outils de détection d'anomalies aux flux de travail et aux systèmes actuels peut s'avérer difficile et prendre beaucoup de temps. La mise en œuvre de la technologie de détection des anomalies peut être ralentie par les organisations confrontées à des problèmes de compatibilité avec les systèmes existants. Ainsi, ces facteurs pourraient entraver la croissance du marché dans les années à venir. Perspectives de déploiement En fonction du déploiement, le marché est segmenté en cloud et sur site. Le segment du cloud a acquis une part substantielle des revenus sur le marché en 2022. Les systèmes de détection d'anomalies basés sur le cloud sont inégalés en termes d'adaptabilité et d'évolutivité. Les organisations peuvent facilement augmenter ou réduire les capacités de détection des anomalies en fonction de leurs besoins grâce à l'infrastructure cloud. Étant donné que les exigences en matière de traitement et de volume des données fluctuent au fil du temps, les organisations n'ont pas besoin de dépenser beaucoup d'argent en infrastructure ou de planifier la capacité avec l'infrastructure cloud. Perspectives technologiques Sur la base de la technologie, le marché est classé en apprentissage automatique et intelligence artificielle, analyse de données volumineuses. , et la business intelligence et l'exploration de données. Le segment de l’analyse du Big Data a enregistré la plus grande part de revenus du marché en 2022. À mesure que les appareils connectés et la technologie numérique progressent, les entreprises produisent et collectent de grandes quantités de données provenant de sources multiples. La détection manuelle des irrégularités peut être difficile car ces données sont disponibles dans des formats non structurés, structurés et semi-structurés. Perspectives des composants Basé sur les composants, le marché est divisé en solutions et services. Le segment des services a connu un taux de croissance considérable sur le marché en 2022. Les solutions de services de sécurité basées sur le cloud intègrent généralement des services de détection d'anomalies. Avec l'aide de ces services, les entreprises peuvent facilement et à moindre coût mettre en place et maintenir des opérations de détection d'anomalies. Perspectives de la solution Sur la base de la solution, le marché est classé en comportement de réseau et comportement d'utilisateur. Le segment du comportement du réseau a acquis la plus grande part de revenus du marché en 2022. L’analyse du comportement du réseau est requise pour le fonctionnement de la détection des anomalies de comportement du réseau. L'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle (IA) sont utilisés dans la détection des anomalies de comportement du réseau pour identifier les dangers cachés dans les zones de l'infrastructure réseau où d'autres technologies de sécurité ne peuvent pas y accéder et pour alerter le personnel du réseau. Perspectives d'utilisation finalePar utilisation finale, le marché se caractérise par BFSI, commerce de détail, informatique et télécommunications, soins de santé, fabrication, gouvernement et défense, etc. Le segment BFSI a généré la part de revenus maximale du marché en 2022. La gestion des risques est cruciale pour le secteur BFSI. La détection des anomalies permet d'identifier les risques potentiels, notamment le risque de marché, le risque opérationnel, le risque de crédit et le risque de fraude. En identifiant les anomalies dans les transactions financières, le comportement des clients ou les modèles de marché, les organisations peuvent évaluer et minimiser les risques, prendre des décisions intelligentes et prévenir les pertes financières. Perspectives régionales Au niveau régional, le marché est analysé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique et dans la LAMEA. Le segment Amérique du Nord a enregistré la part de revenus la plus élevée du marché en 2022. Le continent nord-américain est soumis à un environnement instable qui évolue rapidement, notamment en matière de cybersécurité. La prolifération du numérique, conjuguée au développement du big data, a également conduit à une production et une collecte massives de données par les entreprises. La détection des anomalies est essentielle pour repérer les activités frauduleuses dans les secteurs de l'assurance, du commerce électronique, de la finance et de la santé. En surveillant les modèles et les anomalies dans les données transactionnelles ou le comportement des utilisateurs, les entreprises peuvent identifier de manière proactive et réduire le risque de fraude. Le rapport d'étude de marché couvre l'analyse des principales parties prenantes du marché. Les principales entreprises présentées dans le rapport incluent Amazon Web Services, Inc., Broadcom, Inc., Cisco Systems, Inc., Dell Technologies, Inc., Dynatrace, Inc., Happiest Minds Technologies Limited, Hewlett Packard Enterprise Company, IBM Corporation, Microsoft. Corporation et SAS Institute, Inc. Stratégies récentes déployées sur le marché de la détection des anomalies Partenariats, collaboration et accords : juin 2023 : Amazon Web Services Inc. a élargi son partenariat avec Lacework Inc., une société de sécurité cloud. Lacework intégrerait ses services à AWS Security Hub pour améliorer les alertes de sécurité et fournir à ses clients une détection améliorée des anomalies liée aux résultats d'Amazon GuardDuty. Mai 2023 : Amazon Web Services s'est associé à Elastic, un moteur de recherche et d'analyse distribué, gratuit et ouvert pour tous types de données. La collaboration vise à offrir une expérience utilisateur transparente pour Elastic Cloud sur AWS. De plus, cela soutiendrait le parcours mondial d'adoption du cloud de ses clients et contribuerait à stimuler leur transformation numérique. Novembre 2022 : Happiest Minds Technologies Limited a formé une collaboration avec ServiceNow, une société de logiciels qui fournit une plate-forme basée sur le cloud pour automatiser les flux de travail de gestion informatique. Avec cette collaboration, l'entreprise vise à améliorer ses offres de services informatiques à l'échelle mondiale.Mai-2022 : IBM Corporation a signé un accord avec Amazon Web Services (AWS), une filiale d'Amazon qui fournit des plates-formes de cloud computing et des API à la demande aux particuliers et aux entreprises. , et les gouvernements. Cet accord offrirait aux clients d'IBM un accès facile et rapide aux logiciels IBM qui couvrent les capacités de données et d'IA, de sécurité, de durabilité et d'automatisation. Mars 2022 : Cisco Systems, Inc s'est associé à NetApp, un fournisseur de solutions de gestion de données. Le partenariat fournirait aux clients communs des deux sociétés des solutions d'automatisation, d'opérations de cloud hybride et de visibilité. Décembre 2021 : Amazon Web Services, Inc. (AWS), une société d'Amazon.com, Inc. a formé une collaboration avec Pfizer, une société multinationale américaine de produits pharmaceutiques et de biotechnologie. La société appliquerait ses capacités d’analyse, d’apprentissage automatique, d’informatique, de stockage, de sécurité et d’entreposage de données dans le cloud aux efforts des laboratoires Pfizer, de la fabrication clinique et de la chaîne d’approvisionnement clinique. En outre, l'entreprise visait à développer un prototype de solution pour détecter les points de données anormaux dans sa plate-forme de fabrication clinique continue de produits pharmaceutiques pour les médicaments solides à dose orale. Août 2021 : IBM s'est associé à Black & Veatch, une société d'ingénierie, d'approvisionnement, de conseil et compagnie de construction. La collaboration intègre Black & Veatch Asset Management Services (AMS) et l'analyse numérique avec IBM Maximo Application Suite pour améliorer les performances des actifs et prolonger leur durée de vie. Lancement de produits et extensions de produits : mars 2021 : Amazon Web Services a révélé Amazon Lookout for Metrics, un service de détection d'anomalies, pour surveiller la santé des entreprises de ses clients. Le nouveau service vise à ouvrir la technologie d'apprentissage automatique à un plus grand nombre d'usines de fabrication en supprimant les obstacles liés au développement, à la formation, au déploiement, à la surveillance et au réglage fin des modèles de vision par ordinateur. Acquisitions et fusion : mars 2023 : Cisco Systems, Inc a finalisé l'acquisition de Lightspin Technologies Ltd., un fournisseur de logiciels de sécurité basé en Israël. L'acquisition renforcerait la capacité de Cisco à fournir à ses clients des solutions sécurisées pour les environnements cloud. Juillet 2022 : IBM a racheté Databand.ai, l'un des principaux fournisseurs de logiciels d'observabilité des données. Cette acquisition visait à fournir à IBM l'ensemble le plus complet d'offres d'observabilité pour l'informatique à travers les applications, les données et l'apprentissage automatique et continuerait à fournir aux clients et partenaires d'IBM la technologie dont ils ont besoin pour fournir des données et une IA fiables à grande échelle. : Microsoft a racheté Nuance Communications, un leader dans les secteurs de l'IA conversationnelle et de l'intelligence ambiante. Cette acquisition visait à rassembler les meilleures technologies d'IA conversationnelle et d'intelligence ambiante de Nuance avec les offres cloud sécurisées et fiables de Microsoft. En outre, cette acquisition aiderait les prestataires à offrir des soins de santé plus abordables, efficaces et accessibles, et aiderait les entreprises de tous les secteurs à créer des expériences client plus personnalisées et plus significatives. Portée de l'étude Segments de marché couverts dans le rapport : Par déploiement• Sur site• CloudPar technologie • Big Data Analytics• Business Intelligence et exploration de données• Apprentissage automatique et intelligence artificiellePar composant• Solution Comportement réseauComportement des utilisateurs• ServicesPar utilisation finale• BFSI• Gouvernement et défense• Informatique et télécommunications• Santé• Fabrication• Vente au détail• AutresPar géographie• Amérique du Nord USo Canadao Mexiqueo Reste de l'Amérique du Nord• Europeo Allemagneo UKo Franceo Russieo Espagneo Italieo Reste de l'Europe• Asie-Pacifique Chineo Japon Indeo Corée du Sudo Singapouro Malaisieo Reste de l'Asie-Pacifique• LAMEAo Brésil Argentineo EAUo Arabie Saouditeo Afrique du Sudo Nigeriao Reste de LAMEAEntreprises profilées• Amazon Web Services , Inc.• Broadcom, Inc.• Cisco Systems, Inc.• Dell Technologies, Inc.• Dynatrace, Inc.• Happiest Minds Technologies Limited• Hewlett Packard Enterprise Company• IBM Corporation• Microsoft Corporation• SAS Institute, Inc. 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